• 目标具体可量化：将模糊战略拆解具体、可量化。例如新客增长场景中，GMV增长拆解为「渠道用户质量」、「有效获客成本」两大指标（见下图场景1）。
• 评估数据获取难度和价值：需评估每个数据的获取难度和价值，优先选择容易获取且重要的数据指标进行追踪。
• 聚焦优先级指标：根据企业所处阶段（初创/成长/成熟），优先追踪当前阶段的重点指标。如成长期死磕「获客成本」，成熟期则要关注私域服务场景，如「单客服服务上限」（见下图场景3）。

• 基于用户全生命周期：从用户引流到忠诚的全旅程，拆解各个客户阶段的关键数据。如引入期，关注客户留存率。
• 基于行为-交易-社交铁三角：用户在私域内看了什么？买了哪些产品？分享了什么内容，围绕三个关键维度做数据拆解。

• 活动排行榜实时显示Top5高转化活动，快速识别高ROI引流渠道。
• 客户层级穿透分析，定位传播衰减节点（如三级用户流失率突增30%）。

• 获客看板

「获客看板」帮助企业洞察客户增长情况，评估获客活动价值。通过「数据概览」，企业可高效查看不同时间周期内，企业私域客户/客户群的增长情况。

• 运营看板
  

• 内容看板
  

• 聊天看板

• 客户看板

• 筛掉假用户：把用重复设备注册、虚拟号的“羊毛党”踢出数据池。
• 揪出异常数据：比如虚假订单（如同一设备反复注册刷单赚积分）。
• 标记异常行为用户：标记「零互动用户」、「秒退用户」、「羊毛党用户」等低质量、无效用户。

• 数据对比找异常：横向对比不同渠道、社群或内容的差异（如A/B社群转化率差距暴露运营策略问题），纵向对比历史数据（如GMV下降30%需排查新客引入或老客复购），并结合行业基准值（如美妆私域月均GMV 500元/人）判断异常值。

• 指标拆解到具体环节：例如转化率低可拆解为引流差（公众号点击率＜1%）、触达失效（企微打开率＜15%）或转化断层（商品页跳出率＞70%）。

• 用户分层分析：通过RFM模型识别高价值用户流失（服务体验问题）或低频用户占比过高（激活策略缺失），结合行为标签（如点击促销未购买者存在需求错位）锁定本质原因，从而精准定位问题根源。

• A群保持现状（原价+常规推送）
• B群尝试新策略（比如「老客专属折扣+优先发货权益」）

• 7天内复购率（是否真刺激需求）
• 正价品购买占比（避免透支品牌价值）
• 带新客数（是否激活社交传播）

• B群复购率25%＞A群15% → 保留策略
• B群客单价反降20% → 调整优惠力度
• 两组带新客数无差异 → 砍掉无效奖励机制

• 数据追踪：标记用户关键行为（如加购未付款、复购周期延长），建立分层模型（青铜/白银/黄金用户）。
• 策略制定：针对高频场景生成SOP（如新手培育、高客单转化、流失预警），设定触发阈值（通过小裂变·SCRM可制定客户SOP/客户群SOP计划，高效跟进、服务客户，如当用户被标记为高意向用户，触发SOP计划，给用户发送产品优惠信息，吸引用户下单）。

• 自动化落地：借助工具实现内容/权益/服务的精准触达（如优惠券到期自动提醒+个性化话术生成）。
• 动态调优：通过AB测试优化策略（同一SOP三套话术轮测），监控衰减预警（响应率下跌15%即迭代）。

• 数据采集：全触点埋点抓取用户行为、交易、社交多维度数据。
• 智能分析：筛查异常数据（如剔除羊毛党），定位核心问题（如复购率低源于品类单一）。
• 策略执行：部署自动化SOP（如加购未付款实时提醒），借助工具实现精准触达。
• 效果验证：AB测试验证策略有效性（如直播提升复购率80%），淘汰无效动作。
• 动态优化：数据反哺策略库（如沉默用户唤醒方案迭代），实现策略自升级。